什么是哈希值？哈希是如何使用的？

解读：通过一定的哈希算法（通常是MD5、SHA-1等），将较长的一段数据映射成较短的一段数据，而这段小数据就是大数据的哈希值他有这样一个特点，他是独一无二的。一旦大数据发生变化，哪怕是很小的变化，他的hash值也会发生变化。

另一方面，由于是 DNA，因此可以保证没有两个数据哈希完全相同。

散列值的作用：散列值，即HASH值，是对文件内容进行加密得到的一组二进制值，主要用于文件验证或签名。正是因为这个特性，所以经常被用来判断两个文件是否相同。

例如，从网上下载一个文件，只需将文件的原始哈希值与下载后得到的文件的哈希值进行比较即可。如果它们相同，则意味着这两个文件完全相同。下载过程没有损坏文件。如果不一致，说明下载的文件与原文件不同，下载过程中文件损坏。

扩展数据：

哈希是一种从任何类型的数据创建小型数字“指纹”的方法。方法。哈希值将消息或数据压缩成摘要哈希值，使数据量更小，并固定数据的格式。此函数对数据进行打乱，并重新创建称为哈希值（哈希码、哈希和或哈希）的指纹。

哈希值通常用一串随机的字母和数字表示。好的哈希值在输入域中很少有哈希冲突。在哈希表和数据处理中，不抑制冲突来区分数据会使数据库记录更难找到。

典型的散列值有一个非常大的定义域，比如接受最高字节串的SHA-2（2-1)/8长度）。同时哈希值，哈希值必须有一个有限的取值范围，比如一个固定长度的位串。在某些情况下，可以将哈希值设计为具有相同大小的域和注入范围之间。哈希值必须是不可逆的。